Новосибирск и Новосибирская область: свежие новости, объективный анализ, актуальные комментарии

OpenBio-2026. Новые методы диагностики вирусов и подходы к борьбе с пандемиями рассмотрели на форуме OpenBio

На симпозиуме «Экспериментальная вирусология» свободных мест не было.

На площадке форума, проходившего при поддержке правительства НСО, состоялся симпозиум, посвящённый экспериментальной вирусологии. В числе прочего его участники обсудили эволюцию вирусов в цифровую эпоху и способы их выявления. Заведующий лабораторией геномных исследований НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора Камиль Хафизов посвятил своё выступление тому, как, по его словам, «геномные технологии влетели в жизнь эпидемиологов» и теперь применяются всё шире. Он рассказал о новых возможностях секвенирования (процесса чтения генетического кода), которые в последнее время сильно эволюционировали. Способы диагностики с их применением расширяют возможности имеющихся методик с использованием ПЦР. Как пояснил учёный, метод таргетного секвенирования tNGS объединяет в себе точность мультиплексной ПЦР и информативность генетического секвенирования. Сочетание этих методов — новый тренд в диагностике, позволяющий выявить до 29 вирусов в одном исследовании.

Сотрудник лаборатории молекулярной биологии природно-очаговых и зоонозных инфекций Ростовского-на-Дону противочумного института Роспотребнадзора Артём Герсименко посвятил свой доклад классификации и типированию штаммов вируса бешенства на территории России. Ростовские учёные задались целью разработать единую классификацию его штаммов по определённому набору генов. В результате проведённого исследования был разработан алгоритм и программа для дифференциации штаммов вируса на генетические кластеры. Созданные инструменты могут предоставить информацию о распространении различных геновариантов вируса бешенства и позволить выделить линии, характерные как для обширных регионов России, так и для отдельных областей страны.

Она рассказала о работе над прогнозированием временных параметров распространения болезней на примере СOVID-19. Проблемы, возникавшие во время пандемии, приводили к перегрузке системы здравоохранения, поскольку при стандартной системе реагирования она всегда проигрывает вирусу во времени. Анастасия Мартынова рассмотрела, как это может сработать при возникновении в будущем потенциальной «болезни Х», и подчеркнула: реактивная модель может оказаться неэффективной. Ей на смену должна прийти модель, работающая на упреждение. Как показывает практика, первой на себя удар обычно принимает Москва, и когда там заболеваемость уже выходит на пик, в регионах может сохраняться стабильность, что даёт запас времени. Проведённый анализ на примере Саратовской области показал, что временной лаг между фиксацией первичного диагноза и пиковой нагрузкой составил 8–11 дней, что определяет оптимальное время для развёртывания дополнительных койко-мест и позволяет оптимизировать сроки введения противоэпидемических ограничений. Подобный подход может применяться к любому типу патогена — как к новым штаммам COVID-19, так и к гипотетической «болезни Х».