Новосибирская система предсказания распространения коронавируса оказалась успешнее иностранных
При её создании и модернизации используются возможности искусственного интеллекта.
Созданная в Новосибирской области цифровая система с элементами искусственного интеллекта по прогнозированию динамики распространения коронавируса в России работает успешно. Об этом сообщил заместитель председателя СО РАН Сергей Сверчков 3 марта.
«Мы имеем прогноз, который работает, он позволяет принимать оперативные решения по снятию или усилению ограничений. Эта система значительно превосходит американские или европейские аналоги», — рассказал Сергей Сверчков.
Напомним, математическая модель распространения коронавируса в России была создана специалистами Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН весной 2020 года, после этого с помощью нейросетей она постоянно модифицируется для уменьшения ошибок прогнозирования.
Фото Валерия ПАНОВА
